1、Pycharm关于远程JupyterLab以及JupyterHub登录的配置方法如下：访问JupyterHub：确保知道远程服务器的IP地址和JupyterHub的端口号。通过浏览器访问http：//IP：Port/，使用服务器的用户名和密码登录JupyterHub。管理JupyterLab环境：登录成功后，会自动进入JupyterLab页面。
2、关于Pycharm远程连接JupyterLab和JupyterHub的登录问题，答案如下：登录JupyterHub服务页面：首先，在浏览器中输入服务器的IP地址和JupyterHub的端口号，进入JupyterHub服务页面。在登录页面输入服务器的用户名和密码，登录后将自动开启服务，并进入JupyterLab页面。
3、首先，确保知道服务器的IP和JupyterHub的端口，通过浏览器访问 http：//IP：Port/，并使用服务器的用户名和密码登录JupyterHub。登录成功后，会自动开启服务并进入JupyterLab页面，此时可以管理自己的虚拟环境，如需添加新的conda环境，可通过命令行操作。接着，配置Pycharm。
4、对于需要在JupyterLab中添加自己的anaconda环境，首先进入该环境并执行安装ipykernel的命令，确保已安装并创建相关kernel，此时即可在JupyterLab中选择该kernel。
5、平台基于 Jupyter、JupyterLab、JupyterHub 和 Enterprise Gateway 进行定制开发，实现了 Notebook 任务的远程 Kernel 功能和统一的权限管理。前端采用了现代化的 JupyterLab，并且集成自家的编辑器和代码补全功能，使得数据处理更加流畅和便捷。
打开pycharm并且新建一个html页面 删除html页面中默认的内容，之后在页面中输入！，之后点击tab即可完成一个html页面的框架新增。
打开 Jupyter Notebook 文件。 转至菜单栏中的“File”选项，点击“Export To”子菜单，选择“HTML”。这将启动导出过程。 系统会提示选择保存位置与文件名。选择合适的文件夹，输入文件名后保存。若导出过程不成功，可能遇到以下情况： 检查 PyCharm 版本，确认支持 Jupyter Notebook 功能。
创建HTML和CSS文件 PyCharm包含一个用于创建HTML和CSS文件的内置功能。 创建新的HTML和CSS文件的基本步骤如下所示 。现在，在项目中创建HTML文件时提及文件的名称。这将创建sample-file.html文件。创建CSS文件 从菜单New中，选择File选项。
1、打开PyCharm，选择“Create New PROject”，设置项目名称和Python解释器路径。安装爬虫框架：Python中有许多流行的爬虫框架，如Scrapy、BeautifulSoup、PySpider等。
2、PyCharm社区版如何运行Python代码 编写代码：在PyCharm中打开或创建一个Python文件，并编写你的Python代码。配置运行/调试配置：在PyCharm的右上角，找到运行/调试配置下拉菜单，点击“Edit Configurations...”，确保选择了正确的Python解释器，并设置其他必要的配置（如工作目录等）。
3、使用第三方库时，只要在在PyCharm中输入库之后就可以使用了。输入库用import，比如输入requests库为：importrequests。第一阶段关于Python的基础知识大致先到这里，第二阶段的分享会以Python爬虫为主。
4、可以通过命令行或在PyCharm中进行安装。在命令行中输入`pip install scapy`完成安装；在PyCharm中，选择`File-Setting-Python Interpreter`，然后在弹出的窗口中输入`pip install scapy`并执行。创建爬虫工程 创建工程后，根目录下将自动生成`helloworld`文件夹。进入该文件夹。
5、安装Scapy 可以通过命令行安装：在命令行中输入pip install scapy。 也可以通过PyCharm安装：选择FileSettingPython Interpreter，在弹出的窗口中输入pip install scapy并执行。
6、确保已安装Scrapy 在命令行中运行pip install scrapy来安装Scrapy。 安装完成后，可以通过运行scrapy version来检查Scrapy是否安装成功及其版本。 打开PyCharm并创建一个新项目 打开PyCharm，选择“Create New Project”。 设置项目名称和路径，选择Python解释器。
